PYTHON-FUNDA.AJ1
Python Fundamentals
Python powers everything from Netflix to self-driving cars. Ready to join the coding revolution? Master the basics in our Python Fundamentals course.
- Practice in 31 Laboratorios prácticos — nothing to install
- 13 Lecciones interactivas y 77 topics mapped to the official exam objectives
- 261 Preguntas del examen de práctica y 2 Pruebas completas
Beginner A tu propio ritmo · 1 año de acceso 4.5/5 (168 Revisar)
31 LiveLabs prácticos
Practice real IT tasks in guided environments.
- Entornos reales
- Calificación automática
- Sin instalación
13Lecciones interactivas
77Topics
31Laboratorio en vivo
261Preguntas del examen de práctica
31Vídeos
138Tarjetas didácticas
138Glosario de términos
01 / Habilidades que obtendrás
What you will be able to do
Try Free →
No se requiere tarjeta de crédito
This CS Python fundamentals course meticulously lays the groundwork for your programming expertise. We'll begin with fundamental concepts like variables and data types, then progress to powerful tools like control statements and functions. Hands-on labs will solidify your understanding as you explore object-oriented programming, modules, error handling, and even file operations. By course end, you'll be confidently writing Python scripts and tackling problems with the power of code.
- Work with core Python programming fundamentals like variables, data types (numerical, strings, lists, booleans), and operators.
- Craft control flow using statements like if, while, and for loops to guide program execution.
- Define and utilize functions to create reusable blocks of code.
- Leverage object-oriented programming (OOP) principles to structure your programs effectively.
- Manage errors and exceptions for robust code.
- Work with modules and packages to organize and share code.
- Perform essential file operations like reading, writing, and manipulating data.
Course Highlights
-
13 Lecciones estructuradas Cobertura completa de los objetivos principales del curso
-
31 LiveLabs prácticos Escenarios interactivos guiados con evaluación instantánea
-
261 Preguntas de práctica Pruebas de evaluación con justificaciones de respuesta detalladas
-
1 año de acceso completo Aprendizaje a tu propio ritmo, accesible en cualquier momento y en todos los dispositivos
02 / Lecciones y laboratorios
See exactly what you will learn and practice
Plan de estudios
13 Lecciones interactivas · 77 topics01 Introduction 8 topics +
- About the Course
- Learning Objectives
- Audience
- Approach
- Minimum Hardware Requirements
- Software Requirements
- Conventions
- Installation
02 Introducción a Python 6 topics · 5 Laboratorio en vivo +
- Introducción
- Trabajando con la consola interactiva de Python
- Cómo escribir y ejecutar scripts sencillos
- Variables
- Entrada de usuario, comentarios y sangrías
- Resumen
5 Laboratorio en vivo in this lesson — see the labs panel →
03 Data Types 6 topics · 6 Laboratorio en vivo +
- Introduction
- Numerical Data
- Strings
- Lists
- Booleans
- Summary
6 Laboratorio en vivo in this lesson — see the labs panel →
04 Control Statements 11 topics · 4 Laboratorio en vivo +
- Introduction
- Control Statements
- The if Statement
- The while Statement
- while Versus if
- Loops
- The for Loop
- The range Function
- Nesting Loops
- Breaking Out of Loops
- Summary
4 Laboratorio en vivo in this lesson — see the labs panel →
05 Functions 6 topics · 2 Laboratorio en vivo +
- Introduction
- Built-In Functions
- User-Defined Functions
- Function Arguments
- Anonymous Functions
- Summary
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06 Lists and Tuples 9 topics · 2 Laboratorio en vivo +
- Introduction
- List Syntax
- List Methods
- List Comprehensions
- Tuple Syntax
- Accessing Tuple Elements
- Accessing Tuple Elements
- Tuple Methods
- Summary
2 Laboratorio en vivo in this lesson — see the labs panel →
07 Dictionaries and Sets 8 topics · 3 Laboratorio en vivo +
- Introduction
- Working with Dictionaries
- Additional Dictionary Attributes
- Ordered Dictionaries
- The Basics of Sets
- Set Operations
- Frozen Sets
- Summary
3 Laboratorio en vivo in this lesson — see the labs panel →
08 Object-Oriented Programming 9 topics · 5 Laboratorio en vivo +
- Introduction
- A First Look at OOP
- OOP in Python
- Methods in a Class
- Class Versus Instance Attributes
- Class Versus Instance Methods
- Class Inheritance
- Multiple Inheritance
- Summary
5 Laboratorio en vivo in this lesson — see the labs panel →
09 Modules, Packages, and File Operations 9 topics · 1 Laboratorio en vivo +
- Introduction
- Defining Modules
- Imports and Import Statements
- Modules and Packages
- File Operations
- The file Object
- Reading and Writing to Files
- Handling Structured Data
- Summary
1 Laboratorio en vivo in this lesson — see the labs panel →
10 Error Handling 5 topics · 3 Laboratorio en vivo +
- Introduction
- Built-In Exceptions
- Handling Errors and Exceptions
- Custom Exceptions
- Summary
3 Laboratorio en vivo in this lesson — see the labs panel →
11 Appendix: PCAP Exam Objective +
12 Appendix: PCEP-30-01 Exam Objective +
13 Appendix: PCEP-30-02 Exam Objective +
Laboratorios prácticos Our edge
31 Laboratorio en vivos- Utilizando el método de impresión
- Mostrar una declaración varias veces
- Uso de la asignación de variables
- Uso de variables y sentencias de asignación
- Visualización de la tabla de multiplicar mediante bucles
- Uso de operadores aritméticos
- Realizar tareas de segmentación de cadenas
- Trabajar con cuerdas
- Manipulación de cadenas mediante el método strip
- Trabajar con listas
- Uso de operadores booleanos
- Trabajar con la instrucción if
- Trabajando con la declaración while
- Utilizando el bucle for y la función range
- Uso de bucles anidados
- Trabajar con argumentos de funciones
- Uso de funciones Lambda
- Uso de métodos de lista
- Utilizando métodos de tuplas
- Organización y presentación de datos mediante diccionarios
- Combinación de diccionarios
- Creación de intersecciones de elementos en una colección
- Definición de métodos en una clase
- Creación de atributos de clase
- Creación de métodos de clase y uso de ocultación de información
- Métodos de anulación
- Implementación de la herencia múltiple
- Uso de recursos en un módulo
- Identificación de escenarios de error
- Manejo de errores
- Creación de la clase de excepción personalizada
Los laboratorios se ejecutan en tu navegador; no hay nada que instalar.
03 / Detalles del examen
Python Fundamentals Detalles
Los candidatos para este examen deben ser capaces de reconocer y escribir código Python sintácticamente correcto, reconocer los tipos de datos compatibles con Python y ser capaces de reconocer y escribir código Python...
Questions
40-60
(por examen)
Duration
45 minutos
(por examen)
Passing Score
700
(en una escala de 1000)
Exam Fee
USD $127
(por examen)
Delivered by
Microsoft
(presencial u online)
Question Format
Multiple Choice and Multi-Response Questions
opción única/múltiple, basado en el desempeño
Exámenes de práctica
261 Preguntas de práctica
(alineado con los objetivos oficiales del examen)
Certificación
PYTHON-FUNDA.AJ1
uCertify credencial
¿Listo para presentar el examen?
Agrega tu PYTHON-FUNDA.AJ1 bono de examen oficial a tu pedido.
Bono oficial · Entrega rápida · Paquete de repetición disponible
El bono de examen se vende por separado y no está incluido en el curso estándar.
04 / Preguntas frecuentes
Preguntas antes de empezar
Who is this course perfect for?+
This course is perfect for beginners with no prior programming experience, or those looking to solidify their understanding of Python fundamentals.
What are the basic concepts of Python?+
- Variables and Data Types: Variables store data like numbers (integers, floats), text (strings), collections (lists, tuples, dictionaries), and True/False values (booleans).
- Operators: These perform operations on data, including arithmetic (+, -, *, /), comparison (==, !=, <, >), and logical (and, or, not).
- Control Flow: Statements like if, while, and for loops dictate how your program executes based on conditions or repetitions.
- Functions: Reusable blocks of code that perform specific tasks, promoting code organization and efficiency.
What are the fundamentals of Python list?+
Python lists are a fundamental data structure used to store ordered collections of items. Here are some key points:
- Mutability: Lists are mutable, meaning you can change their contents after creation by adding, removing, or modifying elements.
- Indexing and Slicing: You can access elements by their position (index) or extract list portions using slicing syntax.
- Common Methods: Built-in methods like append, insert, remove, and sort help you manipulate and organize list elements.
- Heterogeneity: Lists can hold elements of different data types within the same list.
¿Cuál es la cuota de inscripción al examen?+
127 dólares estadounidenses
¿Dónde puedo hacer el examen?+
Microsoft
¿Cuál es el formato del examen?+
Preguntas de opción múltiple y de respuesta múltiple
¿Cuántas preguntas se hacen en el examen?+
El examen consta de entre 40 y 60 preguntas.
¿Cuál es la duración del examen?+
45 minutos
¿Cuál es la puntuación mínima para aprobar?+
700
¿Dónde puedo encontrar más información sobre este examen?+
Keep going
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- 1 año de acceso completo
- 31 LiveLab incluido
- Certificado de finalización
No se requiere tarjeta de crédito