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Power BI: Data Analysis Professional

Learn to manipulate data with Power BI, turning numbers into easy-to-read visuals and insights.

(PWR-BI.AD2) / ISBN : 978-1-64459-704-0
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Acerca de este curso

In this Power BI Data Analytics course, you’ll learn how to transform raw data into clear, actionable insights through dynamic reports and visualizations. From connecting to various data sources and clearing data to creating interactive dashboards, you’ll leverage the full range of Power BI’s features. By the end of this course, you’ll have strong grip on data modeling using DAX for advanced calculations, build custom visuals, and learn how to share your reports with others.

Habilidades que obtendrás

  • Connect to various data sources and manage data relationships in Power BI
  • Clearn, shape, and transform data using Power BI’s Query Editor 
  • Analyze and profile data to ensure accuracy and quality 
  • Create compelling charts, graphs, and visuals to present data effectively. 
  • Use Data Analysis Expressions (DAX) for complex calculations and creating calculated columns/measures
  • Create and personalize dynamic, interactive dashboards and reports
  • Conduct in-depth statistical analysis and use calculated tables and parameters 
  • Publish reports, oversee workspaces, and share dashboards among teams or organizations 
  • Extend Power BI capabilities to mobile devices and customize layouts for on-the-go access
  • Collaborate with on reports, configure row-level security, and control access with Power BI API
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1

Introducción

  • Descripción del curso
  • Cómo usar este curso
  • Requisitos técnicos específicos del curso
2

Análisis de datos con BI de autoservicio

  • Tema A: Análisis y visualización de datos para Business Intelligence
  • Tema B: BI de autoservicio con Microsoft Power BI
  • Resumen
3

Conexión a fuentes de datos

  • Tema A: Crear conexiones de datos
  • Tema B: Configurar y administrar relaciones de datos
  • Tema C: Guardar archivos en Power BI
  • Resumen
4

Realización de limpieza, creación de perfiles y modelado de datos

  • Tema A: Limpiar, transformar y cargar datos con el editor de consultas
  • Tema B: Datos de perfil con el Editor de consultas
  • Tema C: Datos de formas con el Editor de consultas
  • Tema D: Combinar y administrar filas de datos
  • Resumen
5

Visualización de datos con Power BI

  • Tema A: Crear visualizaciones en Power BI
  • Tema B: Datos de gráfico en Power BI
  • Resumen
6

Mejora del análisis de datos

  • Tema A: Personalizar imágenes y páginas
  • Tema B: Incorporar información sobre herramientas
  • Resumen
7

Modelado de datos con cálculos

  • Tema A: Crear cálculos con expresiones de análisis de datos (DAX)
  • Tema B: Crear medidas calculadas y columnas condicionales
  • Resumen
8

Creación de visualizaciones interactivas

  • Tema A: Crear y administrar jerarquías de datos
  • Tema B: Informes de filtros y sectores
  • Tema C: Crear paneles
  • Resumen
9

Uso de técnicas de análisis avanzadas

  • Tema A: Crear tablas, variables y parámetros calculados
  • Tema B: Mejorar las imágenes con análisis estadístico
  • Tema C: Realizar análisis avanzado
  • Resumen
10

Mejora de informes y paneles

  • Tema A: Informes mejorados
  • Tema B: Mejorar los paneles
  • Resumen
11

Publicación y uso compartido de informes y paneles

  • Tema A: Publicar informes
  • Tema B: Crear y administrar espacios de trabajo
  • Tema C: Compartir informes y paneles
  • Resumen
12

Extendiendo Power BI más allá del escritorio

  • Tema A: Usar Power BI Mobile
  • Tema B: Amplíe el acceso con la API de Power BI
  • Resumen

1

Análisis de datos con BI de autoservicio

  • Interactuar con visualizaciones en Power BI
2

Conexión a fuentes de datos

  • Creación de conexiones de datos
  • Configuración y gestión de relaciones de datos
  • Guardar archivos en Power BI
3

Realización de limpieza, creación de perfiles y modelado de datos

  • Limpieza, transformación y carga de datos conectados
  • Creación de perfiles de datos en Power BI
  • Dar forma a los datos para el análisis
  • Combinación de datos para análisis
4

Visualización de datos con Power BI

  • Creación de visualizaciones
  • Gráficos de datos en Power BI
5

Mejora del análisis de datos

  • Personalización de imágenes y páginas
  • Incorporación de información sobre herramientas para mejorar el análisis de datos
6

Modelado de datos con cálculos

  • Creación de cálculos con DAX
  • Creación de medidas calculadas
  • Creación de columnas condicionales
7

Creación de visualizaciones interactivas

  • Creación y gestión de jerarquías de datos
  • Informes de filtrado y segmentación
8

Uso de técnicas de análisis avanzadas

  • Creación de tablas, variables y parámetros calculados
  • Mejora de las imágenes con análisis estadístico
  • Realización de análisis avanzado
9

Mejora de informes y paneles

  • Mejora de informes
  • Mejora de los paneles
10

Publicación y uso compartido de informes y paneles

  • Publicación de informes y actualización de datos
  • Configuración de seguridad a nivel de fila
11

Extendiendo Power BI más allá del escritorio

  • Configuración del diseño móvil
  • Revisión de imágenes y aplicaciones personalizadas

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This course is ideal for data analysts, business intelligence professionals, or anyone looking to enhance their data visualization and analysis skills using Power BI.

No prior Power BI experience is needed. This course addresses topics ranging from fundamental concepts to advanced techniques, making it ideal for newcomers.

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