ITSPC-PYTHON.AJ1 ISBN: 978-1-64459-331-8
IT Specialist Python
Master the most readable and versatile, open-source coding language - Python. Gain the confidence to write impeccable codes.
What you will be able to do
- Deep understanding of the core concepts - variables, data types, operators, control flow, and functions
- Expertise in working with data structures - lists, tuples, dictionaries, and sets
- Master of Object-Oriented Programming - classes, objects, and inheritance hierarchies
- Ability to perform File I/O and error handing
- Use modules and packages to organize codes
- Understanding of functional programming and its application in Python
- Use frameworks like Django and Flask to build web apps
- Experiment with different coding techniques, and find creative solutions
Beginner A tu propio ritmo · 1 año de acceso
31 LiveLabs prácticos
Practice real IT tasks in guided environments.
- Entornos reales
- Calificación automática
- Sin instalación
01 / About
Acerca de este curso
Practice and prepare for the prestigious IT Specialist Python Certification exam with our comprehensive prep course. Powered with interactive lessons, quizzes, flashcards, and full-length practice tests, our immersive courseware is exactly what you need to navigate through your preparation journey. To make it perfect, we have also added hands-on Labs where you can practice your theories in a hassle-free manner.
The course curriculum covers everything from fundamentals to OOP concepts and advanced Python topics. Let’s get you ready for the IT Specialist Python Certification exam!
02 / Lecciones y laboratorios
See exactly what you will learn and practice
Plan de estudios
12 Lecciones interactivas · 77 topics01 Introduction 8 topics +
- About the Course
- Learning Objectives
- Audience
- Approach
- Minimum Hardware Requirements
- Software Requirements
- Conventions
- Installation
02 Introducción a Python 6 topics · 4 Laboratorio en vivo +
- Introducción
- Trabajando con la consola interactiva de Python
- Cómo escribir y ejecutar scripts sencillos
- Variables
- Entrada de usuario, comentarios y sangrías
- Resumen
4 Laboratorio en vivo in this lesson — see the labs panel →
03 Data Types 6 topics · 7 Laboratorio en vivo +
- Introduction
- Numerical Data
- Strings
- Lists
- Booleans
- Summary
7 Laboratorio en vivo in this lesson — see the labs panel →
04 Control Statements 11 topics · 4 Laboratorio en vivo +
- Introduction
- Control Statements
- The if Statement
- The while Statement
- while Versus if
- Loops
- The for Loop
- The range Function
- Nesting Loops
- Breaking Out of Loops
- Summary
4 Laboratorio en vivo in this lesson — see the labs panel →
05 Functions 6 topics · 2 Laboratorio en vivo +
- Introduction
- Built-In Functions
- User-Defined Functions
- Function Arguments
- Anonymous Functions
- Summary
2 Laboratorio en vivo in this lesson — see the labs panel →
06 Lists and Tuples 9 topics · 2 Laboratorio en vivo +
- Introduction
- List Syntax
- List Methods
- List Comprehensions
- Tuple Syntax
- Accessing Tuple Elements
- Accessing Tuple Elements
- Tuple Methods
- Summary
2 Laboratorio en vivo in this lesson — see the labs panel →
07 Dictionaries and Sets 8 topics · 3 Laboratorio en vivo +
- Introduction
- Working with Dictionaries
- Additional Dictionary Attributes
- Ordered Dictionaries
- The Basics of Sets
- Set Operations
- Frozen Sets
- Summary
3 Laboratorio en vivo in this lesson — see the labs panel →
08 Object-Oriented Programming 9 topics · 5 Laboratorio en vivo +
- Introduction
- A First Look at OOP
- OOP in Python
- Methods in a Class
- Class Versus Instance Attributes
- Class Versus Instance Methods
- Class Inheritance
- Multiple Inheritance
- Summary
5 Laboratorio en vivo in this lesson — see the labs panel →
09 Modules, Packages, and File Operations 9 topics · 1 Laboratorio en vivo +
- Introduction
- Defining Modules
- Imports and Import Statements
- Modules and Packages
- File Operations
- The file Object
- Reading and Writing to Files
- Handling Structured Data
- Summary
1 Laboratorio en vivo in this lesson — see the labs panel →
10 Error Handling 5 topics · 3 Laboratorio en vivo +
- Introduction
- Built-In Exceptions
- Handling Errors and Exceptions
- Custom Exceptions
- Summary
3 Laboratorio en vivo in this lesson — see the labs panel →
11 Appendix: PCAP Exam Objective +
12 Appendix: PCEP-30-01 Exam Objective +
Laboratorios prácticos Our edge
31 Laboratorio en vivos- Utilizando el método de impresión
- Mostrar una declaración varias veces
- Uso de la asignación de variables
- Uso de variables y sentencias de asignación
- Uso de operadores aritméticos
- Realizar tareas de segmentación de cadenas
- Trabajar con cuerdas
- Manipulación de cadenas mediante el método strip
- Trabajar con listas
- Uso de operadores booleanos
- Visualización de la tabla de multiplicar mediante bucles
- Trabajar con la instrucción if
- Trabajando con la declaración while
- Utilizando el bucle for y la función range
- Uso de bucles anidados
- Trabajar con argumentos de funciones
- Uso de funciones Lambda
- Uso de métodos de lista
- Utilizando métodos de tuplas
- Organización y presentación de datos mediante diccionarios
- Combinación de diccionarios
- Creación de intersecciones de elementos en una colección
- Definición de métodos en una clase
- Creación de atributos de clase
- Creación de métodos de clase y uso de ocultación de información
- Métodos de anulación
- Implementación de la herencia múltiple
- Uso de recursos en un módulo
- Identificación de escenarios de error
- Manejo de errores
- Creación de la clase de excepción personalizada
03 / Detalles del examen
IT Specialist Python Detalles
El programa de Especialista en Tecnologías de la Información valida a los candidatos en habilidades de TI de nivel básico que buscan los empleadores. El programa ITSPC Python verifica el conocimiento del candidato...
05 / Preguntas frecuentes
Preguntas antes de empezar
What is the IT Specialist Python certification?+
Who should do this course?+
What is the exam format?+
Is prior programming experience needed?+
Is the IT Specialist Python certification industry-recognized?+
How will this certification benefit my career?+
¿Dónde hago el examen?+
¿Cuántas preguntas se hacen en el examen?+
¿Cuál es la duración del examen?+
¿Cuál es la política de repetición del examen?+
- Si un candidato no obtiene la calificación mínima para aprobar un examen la primera vez, deberá esperar 24 horas antes de volver a presentarse.
- Si un candidato no obtiene la calificación mínima para aprobar en el segundo intento, deberá esperar siete días antes de volver a presentarse al examen por tercera vez.
- Se impone un período de espera de siete días entre cada repetición del examen.
- Un candidato no puede presentarse a un examen determinado más de cinco veces al año (12 meses). Este periodo de 12 meses comienza a contar desde el primer intento. El candidato podrá volver a presentarse al examen transcurridos 12 meses desde la fecha del primer intento.
¿Dónde puedo encontrar más información sobre este examen?+
Learn Job-Ready Python Skills
Build a rock-solid career in data science and web development.
- 1 año de acceso completo
- 31 LiveLab incluido
- Certificado de finalización
No se requiere tarjeta de crédito