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CompTIA Data+

Get ahead with our CompTIA Data+ Study Guide: Exam DA0-001 online course, and gain the skills you need to excel in data analytics and career advancement.

(DA0-001.AE1) / ISBN : 978-1-64459-349-3
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Acerca de este curso

This CompTIA Data+ Study Guide: Exam DA0-001 online course will help you develop essential data analytics skills for presenting information to stakeholders & decision-makers. Through engaging lessons and practical tests, you will learn how to collect, analyze, and interpret data effectively. Our course covers all exam objectives, ensuring you are well-prepared to pass the CompTIA Data+ certification exam and advance your career in data analysis. 

Habilidades que obtendrás

  • Proficiency in collecting, analyzing, and interpreting various types of data.
  • Understanding and applying data governance and quality management principles.
  • Mastery of statistical analysis techniques, including descriptive and inferential statistics.
  • Competence in using data analytics tools such as spreadsheets, programming languages, and machine learning software.
  • Ability to design and develop effective data visualizations, reports, and dashboards.
  • Knowledge of database management and data acquisition methods.

Descargar el esquema del curso

1

Introducción

  • El examen de datos+
  • ¿Que cubre este curso?
  • Examen DA0-001 Objetivos del examen
  • Mapa de objetivos del examen de certificación DA0-001
2

El analista de datos de hoy

  • Bienvenido al mundo de la analítica
  • Carreras en análisis
  • El proceso de análisis
  • Técnicas de análisis
  • Dato de governancia
  • Herramientas de análisis
  • Resumen
3

Comprender los datos

  • Explorando tipos de datos
  • Estructuras de datos comunes
  • Formatos de archivo comunes
  • Resumen
  • Fundamentos del examen
4

Bases de datos y adquisición de datos

  • Explorando bases de datos
  • Casos de uso de bases de datos
  • Conceptos de adquisición de datos
  • Trabajar con datos
  • Resumen
  • Fundamentos del examen
5

Calidad de datos

  • Desafíos de calidad de datos
  • Técnicas de manipulación de datos
  • Gestión de la calidad de los datos
  • Resumen
  • Fundamentos del examen
6

Análisis de Datos y Estadísticas

  • Fundamentos de Estadística
  • Estadísticas descriptivas
  • Estadística inferencial
  • Técnicas de Análisis
  • Resumen
  • Fundamentos del examen
7

Herramientas de análisis de datos

  • hojas de calculo
  • Lenguajes de programación
  • Paquetes de estadísticas
  • Aprendizaje automático
  • Conjuntos de análisis
  • Resumen
  • Fundamentos del examen
8

Visualización de datos con informes y cuadros de mando

  • Comprensión de los requisitos comerciales
  • Comprensión de los elementos de diseño de informes
  • Comprensión de los métodos de desarrollo de tableros
  • Explorando tipos de visualización
  • Comparación de tipos de informes
  • Resumen
  • Fundamentos del examen
9

Dato de governancia

  • Conceptos de gobierno de datos
  • Comprender la gestión de datos maestros
  • Resumen
  • Fundamentos del examen

1

El analista de datos de hoy

  • Comprender las técnicas de análisis de datos
2

Comprender los datos

  • Comprender los tipos de datos
  • Identificación de categorías de datos
  • Comprender las estructuras de datos comunes
3

Bases de datos y adquisición de datos

  • Creación de un modelo de datos a través de ERD
  • Normalización de datos de 2NF a 3NF
  • Normalización de datos de 1NF a 2NF
  • Normalización de datos no normalizados a 1NF
  • Clasificación de datos
  • Eliminación de datos innecesarios
  • Actualización de datos existentes
  • Recuperación de datos específicos
4

Calidad de datos

  • Eliminación de datos redundantes
  • Concatenación de datos
  • Comprender la calidad de los datos
5

Análisis de Datos y Estadísticas

  • Realización de análisis de datos
  • Comprender las estadísticas descriptivas
6

Herramientas de análisis de datos

  • Guardar datos en Excel
  • Representando datos
  • Análisis de datos usando Python
  • Identificación de comandos SQL en análisis de datos
7

Visualización de datos con informes y cuadros de mando

  • Visualización de datos mediante un gráfico de líneas
  • Visualización de datos usando un histograma
  • Visualización de datos mediante un gráfico de barras
8

Dato de governancia

  • Comprender las leyes en el gobierno de datos

¿Alguna pregunta? Consulta las preguntas frecuentes

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The CompTIA Data+ exam consists of a maximum of 90 questions.

The CompTIA Data+ certification has no formal prerequisites. However, it is recommended that candidates have experience of 18-24 months in a report/business analyst job role.

The CompTIA Data+ certification holds weight for 3 years following your successful exam attempt.

The time it takes to study for the CompTIA Data+ exam varies depending on your background and experience, but most people spend around 2 to 3 months preparing for the exam with consistent study.

The CompTIA Data+ exam costs 253 USD.

Yes, the CompTIA Data+ certification is worth it for individuals looking to validate their data analytics skills and enhance their career opportunities in the growing field of data analysis.

The CompTIA Data+ certification can benefit your career by validating your data analytics skills, increasing your job prospects, and potentially leading to higher-paying positions in data analysis and related fields.

The exam consists of multiple-choice questions, drag-and-drop activities, and performance-based questions.

The salary for individuals with CompTIA Data+ certification can vary based on factors such as location, experience, and job role. On average, professionals with data analytics skills and certifications like CompTIA Data+ can expect to earn between $60,000 and $80,000 annually. In higher-demand areas or more advanced positions, salaries can exceed $100,000.

  Better Analysis, Better Data, Better Opportunities

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