1D0-622-v1.2
CIW: Data Analyst (1D0-622)
Numbers don’t lie, but they sure need a good interpreter. That’s why you’re here.
- Practice in 17 Laboratorios prácticos — nothing to install
- 7 Lecciones interactivas y 55 topics mapped to the official exam objectives
- 332 Preguntas del examen de práctica y 3 Pruebas completas
Beginner A tu propio ritmo · 1 año de acceso 4.5/5 (80 Revisar)
17 LiveLabs prácticos
Practice real IT tasks in guided environments.
- Entornos reales
- Calificación automática
- Sin instalación
7Lecciones interactivas
55Topics
17Laboratorio en vivo
332Preguntas del examen de práctica
8Vídeos
118Tarjetas didácticas
118Glosario de términos
01 / Habilidades que obtendrás
What you will be able to do
Try Free →
No se requiere tarjeta de crédito
This CIW: Data Analyst course aligns with the 1D0-622 exam objectives, equipping you with the knowledge and skills to earn the certification.
You’ll begin with fundamentals, covering data types, structures, quality data, and protection policies. Next, you’ll encounter big data and IT data management, learning when to migrate data to the cloud, database options, and how to leverage data for business decisions.
Explore essential analytics tools like Tableau, Google BigQuery, and Hadoop, capturing and transforming data. Finally, learn to report your findings visually!
- Understand data types, structures, and sources
- Evaluate data quality and protection policies
- Identify when to migrate data to the cloud
- Collaborate with departments using CRM for unified data insights
- Capture and transform data using Tableau and BigQuery
- Analyze big data in cloud and Hadoop environments
- Create effective dashboards, charts, and reports
- Present data insights using polished presentations
- Apply statistical methods for accurate data interpretation
- Manage data life cycles for optimal organization and accessibility
Target Career Roles
- Diseñador web
- Profesional de TI
- Consultor de Internet
- Profesional de negocios
- Profesional de marketing
02 / Lecciones y laboratorios
See exactly what you will learn and practice
Plan de estudios
7 Lecciones interactivas · 55 topics01 Fundamentos del análisis de datos 11 topics · 4 Laboratorio en vivo +
- La importancia de los datos de origen de calidad
- Tipos de estructura de datos
- Beneficios de datos centralizados
- Datos estructurados y no estructurados
- Tipos de datos
- Fuentes típicas de datos comerciales
- Políticas de Protección de Datos
- Optimización de motores de búsqueda
- Gestión del ciclo de vida de los datos (DLM)
- Proceso de análisis de datos
- Resumen de la lección
4 Laboratorio en vivo in this lesson — see the labs panel →
02 Introduction to Big Data 15 topics · 4 Laboratorio en vivo +
- Big Data
- The Importance of IT Data Management
- IT Business Environments
- Cloud-Based Data
- Cloud-Native Data
- In-House Data
- When to Migrate In-House Data to the Cloud
- Variations of Cloud-Based Systems
- Typical Databases Used for Data Analysis
- Data-Driven Business Decisions
- Impact of Data Errors
- Importance of Organizational Strategy and Data Quality in Data Analytics
- Data Modeling
- Importance of Data Maintenance and Data Backup
- Lesson Summary
4 Laboratorio en vivo in this lesson — see the labs panel →
03 Working with Data Sources 9 topics · 4 Laboratorio en vivo +
- Data E-Harmony: Working with Different Departments to Bring Data Together
- The Purpose of Customer Relationship Management (CRM)
- CRM Integration: A Banking Scenario
- Obtaining Data from Email and User Forums
- Obtaining Data from Other Knowledge Bases
- Obtaining Data from CRM and Business-to-Business Frameworks
- Transaction, Payment and Inventory Data
- Using Multiple Data Sources
- Lesson Summary
4 Laboratorio en vivo in this lesson — see the labs panel →
04 Tools for Capturing and Analyzing Data 9 topics · 2 Laboratorio en vivo +
- Data Analytics Tools
- Capturing Data: Tableau Public
- Capturing Data: Google BigQuery
- Capturing Data: OpenRefine
- Overview: Hadoop-Based Environments
- Capturing and Analyzing Data in Hadoop
- The R Project
- Additional Software for Data Capture
- Lesson Summary
2 Laboratorio en vivo in this lesson — see the labs panel →
05 Analyzing and Reporting Data 11 topics · 3 Laboratorio en vivo +
- Network Traffic
- Data Integration
- Why Testing is Important?
- Statistical Computing and Programming
- Organizational Efforts and Business Outcomes
- Best Methods to Capture and Report Specific Data
- Data Analysis and Reporting Dashboards
- Create Reports and Charts
- Create a Presentation for Reporting Data
- Frequently Asked Questions for Presentations
- Lesson Summary
3 Laboratorio en vivo in this lesson — see the labs panel →
06 Appendix A: Data Analyst Objectives and Locations +
07 Appendix B: Works Consulted +
Laboratorios prácticos Our edge
17 Laboratorio en vivos- Learning the Data Analysis Lingo
- Learning Structured and Unstructured Data in the Real World
- Analyzing the Metadata and Understanding Search Engine Optimization
- Using the AdSense and AdWords Services
- Analyzing and Utilizing Big Data
- Adapting to Changing Data Requirements
- Comparing Relational Database Management Systems
- Analyzing DDDM and Data for Blanket Technology
- Calculating the Churn Rate
- Analyzing Customer Relationship Management
- Calculating Consumer Lifetime Value in Banking
- Understanding the RFM Analysis for Customer Segmentation
- Creating a Stacked Bar Chart
- Using RStudio
- Creating a Gantt Chart
- Comparing Prezi and PowerPoint Presentations
- Creating a PowerPoint Presentation
Los laboratorios se ejecutan en tu navegador; no hay nada que instalar.
03 / Detalles del examen
CIW: Data Analyst (1D0-622) Detalles
La certificación CIW Data Analyst es la cuarta credencial en la serie CIW Web and Mobile Design. Cubre el uso de datos para analizar todos los aspectos de la operación de una empresa y tomar decisiones comerciales...
Questions
48
(por examen)
Duration
75 minutos
(por examen)
Passing Score
75%
(puntuación escalada)
Exam Fee
USD 150
(por examen)
Delivered by
PSI
(presencial u online)
Question Format
The exam consists of linear, multiple choice, fill in the...
opción única/múltiple, basado en el desempeño
Exámenes de práctica
332 Preguntas de práctica
(alineado con los objetivos oficiales del examen)
Certificación
1D0-622-v1.2
CIW credencial
¿Listo para presentar el examen?
Agrega tu 1D0-622-v1.2 bono de examen oficial a tu pedido.
Bono oficial · Entrega rápida · Paquete de repetición disponible
El bono de examen se vende por separado y no está incluido en el curso estándar.
04 / Preguntas frecuentes
Preguntas antes de empezar
What is the CIW Data Analyst certification, and who is it for?+
The CIW Data Analyst certification is designed for professionals looking to gain hands-on skills in data analysis, data interpretation, and data-driven decision-making. It’s ideal for beginners.
Is prior experience required to take this course?+
While a background in IT or data is helpful, our CIW Data Analyst Study Guide is structured to cover data fundamentals, making it suitable for beginners with a basic understanding of computers and the internet.
How does the CIW Data Analyst certification compare to other data certifications?+
CIW Data Analyst focuses on data analysis foundations, data management, and essential tools, making it accessible to beginners. Certifications like Microsoft DP-900 or CompTIA Data+ may offer similar entry-level knowledge but with different specializations.
What kind of jobs can I get with a Data Analyst certification?+
Jobs like junior data analyst, business analyst, data technician, and CRM analyst are common entry-level roles for CIW data analyst certification holders.
How much does the CIW data analyst exam cost?+
The cost varies by location and CIW pricing at the time of registration. It is generally between $150 and $200, though discounts or bundles with other courses may be available.
How can I start my data analyst career?+
To start a data analyst career, begin by enrolling in our certification course to learn data manipulation, analysis, and visualization. Gain hands-on experience in tools like Excel, SQL, and Tableau and practice with real-world job scenarios.
¿Cuáles son los requisitos previos para este examen?+
Estos son los requisitos previos:
- Diseñador de interfaz de usuario de CIW o conocimientos equivalentes
- Asociado de Negocios por Internet de CIW o conocimientos equivalentes
- Asociado de Desarrollo de Sitios de CIW o conocimientos equivalentes
- Especialista avanzado en HTML5 y CSS3 de CIW o conocimientos equivalentes
- Conocimientos de hojas de cálculo, bases de datos, procesos de negocio, sitios web y programación.
¿Cuál es la cuota de inscripción al examen?+
150 USD
¿Dónde hago el examen?+
¿Cuál es el formato del examen?+
El examen consta de preguntas lineales, de opción múltiple, de completar espacios en blanco, basadas en hechos y situacionales.
¿Cuántas preguntas se hacen en el examen?+
El examen consta de 48 preguntas.
¿Cuál es la duración del examen?+
75 minutos
¿Cuál es la puntuación mínima para aprobar?+
75%
¿Cuál es la política de repetición del examen?+
Estas son las políticas para repetir el examen:
- Se requiere un período de espera de 24 horas entre el primer y el segundo intento del examen.
- Si un candidato aprueba un examen CIW, no se le permitirá volver a presentarse a dicho examen.
- Periodo de espera de 30 días naturales a partir de la fecha de la convocatoria anterior antes de cualquier tercera convocatoria o posteriores.
- No existe límite en el número de intentos que un candidato puede realizar en un examen, siempre y cuando se respete el período de espera de 30 días.
¿Cuál es la validez de la certificación?+
Las certificaciones CIW no caducan.
¿Dónde puedo encontrar más información sobre este examen?+
Analyze, Interpret, and Present Data
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- 1 año de acceso completo
- 17 LiveLab incluido
- Certificado de finalización
No se requiere tarjeta de crédito